Конспект - Лендинг через нейросеть

🚀 Создание лендинга регистрации через нейросеть

Пошаговый конспект | Практическое руководство

1. Какую нейросеть выбрать

ИнструментОсобенностиДоступность
DeepSeekБесплатный, без VPN✅ Рекомендуется
ClaudeКачественно, быстрее⚠️ Нужен VPN и подписка
ChatGPTТоже умеет верстать❔ Не тестировался
💡 Совет: основную работу делаем в DeepSeek, сложные правки — в Claude.

2. Что подготовить до старта

📄 Контент: чёткое ТЗ, готовый текст страницы, названия гайдов
🎨 Референсы: скриншоты с Behance (цвета и шрифты)
🛠️ Техника: GitHub (для картинок), Tilda, форма из GetCourse

3. Процесс создания

Шаг 1. Базовый промт в DeepSeek

Сделай страницу регистрации с таким текстом: [ТЗ]. Дизайн как на приложенной картинке.

Шаг 2. Итеративные правки

❌ "Убери футер внизу"
❌ "Убери эти слова наверху"
❌ "Сделай шрифт меньше"
❌ "Исправь цвета по референсу"

Шаг 3. Картинки — только через GitHub

Почему? Если кинуть картинку прямо в нейросеть — код станет слишком тяжёлым для Tilda.
Решение: загрузить картинку в публичный репозиторий GitHub → скопировать ссылку → отдать нейросети.

Шаг 4. Публикация на Tilda

1. Создать новую страницу → Пустая страница
2. Добавить блок → T123 (HTML-код)
3. Вставить код из нейросети → Сохранить
4. Опубликовать → Скопировать ссылку

4. Типичные сложности и решения

🧩 DeepSeek не понимает правку
→ Переформулировать запрос 1–3 раза. Если не помогает — взять проблемный код и исправить в Claude.
🧩 Дизайн не похож на референс
→ Указать конкретные HEX-коды цветов и название шрифта. Добавить 2–3 скриншота.
🧩 Код слишком тяжёлый для Tilda
→ Внутри встроены base64-картинки. Заменить их на ссылки GitHub.

5. Сколько времени занимает

СценарийВремя
Первая страница с нуля≈ 2 дня
Следующие страницы (есть готовые шаблоны)несколько часов
Простая страница "Спасибо"30–60 минут
💡 Лайфхак: скачай готовые HTML-коды похожих страниц и скажи нейросети: «Сделай по аналогии, только поменяй текст и цвета».

6. Чек-лист перед стартом

  • Текст страницы полностью готов
  • Референсы собраны (2–3 скриншота)
  • Форма регистрации из GetCourse получена
  • Все картинки подготовлены
  • GitHub аккаунт создан (репозиторий публичный)
  • Доступ к Tilda есть
  • Понимаю, что 70% времени уйдёт на правки

7. Главные выводы

🧠 Нейросети: DeepSeek → основа, Claude → сложные правки
🖼️ Картинки: только через GitHub, иначе Tilda не примет код
📌 Референсы: без примеров дизайн получается некрасивым
⚡ Итерации: править придётся много. Чем точнее промт — тем быстрее

📄 Конспект подготовлен на основе видео-руководства
🖨️ Сохраните как PDF: Ctrl+P → выберите «Сохранить как PDF» → поля «Нет» → масштаб 95%